为什么实用是哲学的基础与核心

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为什么实用是哲学的基础与核心

Hi, 我是 Michael Sun, 是资源管理软件 Metaessen 的作者,它可以用来作为书签管理器或者笔记软件。

为什么

我们从小到大被动接受了很多思想、观点、文化、知识等等,这些东西大部分来自于你的家人、老师、朋友、同事、电视、网络、书本、社会等等。

我们自己也通过自己的实践也认识到了很多常识、知识、思想、感觉等等,有些是直接进入了我们的大脑与身体,有很多是经过自己或者别人的已有理论进行解释后进入了我们大脑与身体。

不管是直接还是间接进入我们大脑与身体的东西,我们长大后随着实践的范围扩大与数量增多,接触的现实越多,学习到的真理越多,就越认识到这些东西很多是错误的,不适合环境变化的,不是你想要的,或者有很多条件与限制的。

我们在生活、工作与学习等活动中,想做得更好更快,但是受到以前思想与思维的影响,走了很多弯路,在无意义或者只有很少收获的事情上浪费了大量的时间、精力与资源。

随着我们在现实生活中被打击的次数增多,对真正现实的深思熟虑增多,使用正确的思想与思维方式的增多,你会了解到哪些是错误的,哪些是正确的,哪些是你需要的,哪些是有限制与条件的,哪些是不适合现在的环境的,遇到了同样的现实问题后应该怎么办。

随着我们的转变,也认识到许多人的思想与思维被扭曲了,更严重的是他们的思想与思维被固化了,他们已经习惯了,很难被改变或者自我改变了。

在这个过程中,我们认识到“实用”真正的含义是什么,"现实"的真正含义是什么,我们怎么使用它改变了我们自己,重新认识了自我、别人与外在世界,重新定义了很多以前熟悉的词语与概念。

我们认识到只有持续坚持与使用实用的原则或者哲学:

  • 才能少走弯路,才能真正正确认识自我、别人与世界,才能真正处理人生中的各种事情与关系。

  • 才能找到正确的方向、方法,脚踏实地平和地生活,做出真正有意义的东西。

  • 才能学习到有意义的知识、思想、观点、原则、真理等等,才能基于这些正确反映现实的真理去更好地创造、生活、改造环境、更好地改造提高自我。

  • 才能认识到哪些是错误的、骗人的,认识到世界上没有免费的午餐,没有永动机,没有不用投入或者少投入就得到很多回报的好事。

什么是实用与现实

实用的本质与核心是解决实际问题

要解决实际问题,就需要认识现实世界采取具体行动

实用是由两个字组成的。

  • 代表现实世界、实际情况、现实等。

  • 表示使用你脑中的东西作用于现实世界,具体行动或者实践,解决实际问题。

它有两个相互联系、方向相反的方面或者原则:

  • 来自并基于现实
  • 到现实中去并作用于现实

什么是现实呢?这个概念很重要,很多人的理解是错误的,或者只认识到一种,混淆了真实现实与脑中的现实,没有认识到这两种现实的区别。

现实有两种:

  1. 真实世界中的客观现实
  2. 你脑子中的主观现实

主观现实是对客观现实的反映,是你在大脑中构建的现实, 只不过是你对真实世界的认识.

为什么我们的很多行为是错误的,很多行动没有得到想要的结果呢,很大一部分原因是你脑中的主观现实是错误的,没有正确反映客观现实。

你的主观现实来自于你自己经历的客观现实与别人给你描述的别人的主观现实.

很多人把别人给你描述的别人的主观现实错误地当成真正的客观现实了。你是不是相信老师给你说的呢?是不是相信书本给你描述的世界、真理、规律、定理呢?

自我经历的主观现实是直接经验.

别人给你描述的别人的主观现实是间接经验.

主观现实来自于客观现实, 与客观现实是不同的,很多时候是错误的,有些主观现实是故意扭曲、误导的,正确认识到客观现实是不容易的,需要花费很多时间思考、学习、研究、探索、尝试、试验与创造,完全正确认识客观现实的所有方面是不可能的,只能随着时间与实践不断逼近真正的客观现实。

不管是来自于直接经验的还是来自于间接经验的主观现实很多时候或者很多情况下很可能是错误的, 也就是说与客观现实不一样, 特别是来自于间接经验的主观现实很大可能是错误的.

有时我们需要问下自己,有没有真正持续认识、坚持、使用,做到,做好实用原则。

在产品中怎么融入实用原则

把实用哲学作为设计原则的基础与核心

可以在这里参考我们的 设计原则

  • 实用

    快速高效有效解决实际问题

    我们主要按照这个原则去创造与设计产品及其所需的各种工具(例如数据模型及其管理方式,
    用户操作界面及其交互方式,数据文件格式等等)

    不仅仅保存与管理数据与资源, 更重要的是让这些资源会有所反馈, 真正产生效果与效益,
    对用户真正提供较高的价值与收益。

    我们的产品更加符合现实世界与实际情况,从而能更快更好地解决用户的实际问题。

用实用哲学指导创造设计产品

在设计这个产品 Metaessen 的时候,要做很多选择,例如,使用什么技术,选择哪个框架或者库,要做什么功能,优先做哪些功能,某个功能是在前端还是在后端实现,用户界面怎么设计,等等

面对这些具体的问题,应该怎么做选择或者怎么解决呢?主要是在实用原则的指导下根据以前的经验、具体分析、不断尝试与试验来解决的。

在解决这些问题的过程中,就不知不觉把实用的原则融入了产品中。例如,用户界面,操作流程,功能选择,功能实现方法,产品解决的具体问题等等。

产品的出现与设计不是凭空产生的,许多年前就有类似的想法,并积累了很多资料,也进行了一些尝试。在这两年左右的创造、设计与实现这个产品的过程中,融入了自己的很多实际经验,也创造了很多东西。

帮助用户使用产品解决实际问题

这个产品的主要目的就是帮助用户解决用户的实际问题。

这个产品有多种用途与使用方式,例如收藏管理书签,保存管理笔记,记录管理任务或者项目。

编写了许多文档、博客、相关资源、视频等帮助用户。

创建与分享介绍使用产品解决实际问题的实例的文章。

在用户的使用过程中发现的问题,根据具体情况及时处理与解决,对于新的有用的需求,会加入开发计划中。

使用多种渠道与方式与用户沟通与帮助用户。

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成都骑行记 2023-01-28 (西北 - 目标为都江堰与紫坪铺水库)

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Hello, 我是 Michael Sun, 开发了资源管理软件 Metaessen,你可以用它管理书、笔记、任务、项目、想法等等。 好玩的路线有两段: * 从友爱镇沿着江安河右岸到都江堰 * 从都江堰到紫坪铺水库再回来沿河岸到都江堰 从市区到郫都区友爱镇再沿江安河到都江堰 从都江堰上山沿着山路到紫坪铺水库 从紫坪铺水库沿河岸到都江堰再经唐昌镇到市区

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Obsidian / Joplin 不支持对文件夹或者笔记进行手动或者任意排序

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嘿,你还好吗?我是 Michael Sun, 是资源管理器 Metaessen 的创建者,它可以用来作为书签管理器或者笔记软件。 当我打算真正试用Obsidian的时候,发现不能对文件夹进行排序(除了默认的按字母排序),进一步搜索大部分笔记软件(包括Joplin)都不能对文件夹或者笔记进行手动或者任意排序。 我认为手动或者任意排序是个基本功能,不管是书签管理器还是笔记软件都应该做到。 为什么大部分软件做不到呢?难道很困难吗? 排序或者排队现象是生活或工作中经常遇到的情况。例如对一个学校同年级的学生的考试分数进行排序。排序对有少数项目或者有多个项目的列表都是有用的。 任意排序特别对任务的优先级很有用。 标签主要用于标识或者分组,跟排序有很大的区别,这两者是不一样的。 鉴于排序或者排队在现实生活中的普遍性,我认为这应该是笔记软件的基本功能。 以前经常使用Joplin,没有注意到不能对文件夹与笔记进行手动排序。自从经常使用自己的资源管理器 Metaessen后,已经适应与喜欢手动排序了,而且手动排序适合现实世界的各种场合。当再次使用Obsidian或者Joplin的时候,猛然

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工具太多或者工具过载

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Hey, 我是 Michael Sun, 是资源管理软件 Metaessen 的作者,它可以用来作为书签管理器或者笔记软件。 在当今,在每个领域都充满了很多工具,特别是软件。在日常生活与工作中,我们使用了太多的工具。 本来我们想使用这些工具来提高效率与生产力。但是工具太多了,也会造成我们的负担,反而降低效率与生产力。 工具太多意味着,需要花费很多时间精力去选择、了解、学习、使用与熟练所需要的工具。如果选择了太多的工具,就会浪费很多时间精力与资源,从而妨碍了使用工具来实现的目的。也会造成在信息太多现象中出现的一样的认知负担,精力分散,与阻碍解决实际问题。 我在软件开发上有20多年的经验了,在这个过程中学习了很多编程语言、编程工具、操作系统、编辑器、项目管理工具等等,例如C/C++, Java, TCL, Perl, Python, PHP, JavaScrip/TypeScript, HTML, CSS, Windows, Linux, Mac OS, Vim,

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信息太多或者信息过载

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Hi, 我是 Michael Sun, 是资源管理软件 Metaessen 的作者,它可以用来作为书签管理器或者笔记软件。 很多人接触、阅读或者收集了太多的信息,超出我们的处理能力,成了负担,对解决实际问题已不起正面作用或者造成了障碍。 有用信息过少也会对解决实际问题造成障碍。 有没有发现在阅读与收集信息时会出现下面的情况: * 过早了解一些信息或者细节 * 过多了解一些信息或者细节 * 垃圾无用信息过多 * 沉寂信息过多 * 信息过于分散,没有结构,没有形成有用的系统,没有组织好信息 * 信息链接过多或者过少。把多个信息链接起来时有时导致过多的联系,有时导致过少的联系。 * 很少使用或者再次使用已经收集或者整理的信息 * 从原始信息里面分析分离出来的有用信息很少或者根本就不去分析分离出来有用信息

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